OpenAI의 나비에-스토크스 방정식 해법 완벽 해설
9월 8일, 오픈AI가 상금 100만 달러가 걸린 밀레니엄 난제 중 하나인 나비에-스토크스 문제를 풀었다고 발표했습니다. 이 방정식은 물과 공기의 흐름을...
구글과 앤트로픽이 6G 통신망을 노리는 이유
6G 표준 논의에 구글의 A2A와 앤트로픽의 MCP 같은 AI 기술이 등장하기 시작했습니다. 통신장비 회사도 아닌 AI 기업의 기술이 왜 차세대...
삼성·SK하이닉스, 사람없는 반도체 공장 만든다
삼성전자와 SK하이닉스가 사람이 일일이 판단하지 않아도 돌아가는 반도체 공장을 만들기 시작했습니다. 지금까지 공장 자동화가 로봇으로 웨이퍼를 옮기고 장비를 돌리는 수준이었다면,...
AI과학자의 시대가 왔다
구글·오픈AI·앤트로픽·화웨이까지 잇달아 ‘AI 과학자’에 뛰어들면서, AI가 가설을 세우고 실험을 설계해 논문까지 만드는 시대가 실제로 시작됐습니다. 그렇다면 이공계 석박사 연구자들의 일자리도...
AI 에이전트의 맹점, 자동화 뒤에 남은 ‘검증 비용’
AI 에이전트 벤치마크의 일부 영역에서는 실패 사례의 45~48%가 실패로 드러나지 않고 ‘성공’으로 기록됐습니다. 그렇다면 사람을 줄이려고 AI를 도입했는데, 결국 사람이...
메타의 AI에 미래는 있는가
Meta는 메타버스에 수백억 달러를 쏟아부었지만 아직 새로운 플랫폼을 만들지 못했습니다. 그렇다면 AI에서도 같은 실패를 반복할까요? 이번에는 출발점이 다릅니다. 메타버스는 사람들이...
AI 연구자가 말하는 ‘AI 버블론’의 가장 큰 착각
올 상반기 이후 AI와 반도체 주식이 크게 흔들리면서 “AI 투자가 결국 거품 아니냐”는 말이 스멀스멀 다시 나오고 있습니다. AI 모델이...
LLM의 시대는 끝나는가? ICML 2026에서 본 AI의 미래
세계 3대 AI 학회 중 하나인 ICML 2026이 서울 코엑스에서 열렸고, 수천 편의 논문과 글로벌 AI 기업들이 한자리에 모였습니다. 그렇다면...
[특집] “실리콘밸리를 노린다” 네이버벤처스 김남선 대표 인터뷰
네이버가 2025년 6월 실리콘밸리에 세운 투자법인 네이버벤처스는 설립 1년 만에 스타트업 9곳과 VC 펀드 3곳에 1억 달러를 집행했습니다. AI 버블론에...
사상 최초로 ‘진짜’ 수학 난제를 풀어버린 오픈AI
오픈AI의 내부 AI 모델이 수학자들이 80년 동안 풀지 못했던 에르되시의 ‘단위 거리 문제’를 해결했습니다. 이미 정답이 있는 올림피아드 문제가 아니라,...
AI가 ‘반도체 설계 끝판왕’을 만들기 시작했다.
무선으로 움직이는 거의 모든 전자제품에는 RF와 안테나가 사용됩니다. 그리고 반도체 설계에서도 특히 어려운 분야로 꼽히는 것이 무선통신용 RF와 안테나입니다. 전파는...
비개발자가 AI 에이전트를 실제 업무에 활용하는 방법
ChatGPT는 잘 쓰고 있지만, AI 에이전트 이야기가 나오면 갑자기 개발자의 영역처럼 느껴지는 사람들이 많습니다. 하지만 2026년 초 Anthropic의 Claude Code...
엔비디아가 SKT를 고른 이유
엔비디아가 SKT와 손잡고 한국에 ‘풀스택 AI 클라우드’를 구축하기로 했습니다. GPU를 만드는 엔비디아가 왜 ‘통신사’를 핵심 파트너로 골랐을까요? AI가 토큰을 빠르게...
애플은 왜 삼성·하이닉스의 메모리를 못 벗어나나
애플은 20B 규모의 온디바이스 AI 모델 전체를 NAND Flash에 저장하고, 질문에 필요한 1~4B의 가중치만 DRAM으로 불러오는 신기술을 공개했습니다. 책 20권을...
클로드보다 무서운, 구글의 ‘메모리 1GB’ AI에이전트
사람들은 AI 경쟁을 Claude와 GPT처럼 더 똑똑한 모델을 만드는 싸움으로 봅니다. 문제는 AI가 너무 커서 스마트폰에서 돌리기 어렵다는 점이죠. 그런데...
구글은 ‘최고의 모델’ 없이도 AI 전쟁에서 이길 수 있다
버크셔 해서웨이는 2025년부터 2026년까지 구글 지분을 공격적으로 늘렸습니다. 단순히 제미나이가 좋아서 비중을 늘린 건 아닙니다. 구글은 자체 AI 칩인 TPU,...