AI | 2026.06.29

“하루 150시간을 일한다” AI 박사가 알려주는 에이전트 사용 팁

연구자 정보

디온(DION) 프로필 보기

  • 출신대학 : KAIST
  • 전공 : 전산학과
  • 연구분야 : Deep Learning, World Models

1분 요약

AI 에이전트를 쓰려면 터미널을 열고 로컬 LLM부터 깔아야 한다고 겁먹을 필요 없습니다. 90% 이상의 사람에게는 챗GPT, 클로드, 제미나이에 회사 자료와 회의록을 넣고 반복 업무를 맡기는 것만으로 충분합니다. 진짜 차이는 프롬프트가 아니라 AI가 나에 대해 얼마나 알고 있느냐에서 납니다. 저는 Claude Code 위에 프로젝트 로그, 일일 기록, 일정, 회의록, 업무 절차를 연결해 8~10개 에이전트를 동시에 돌리고 있습니다. 그 결과 하루 10시간 노동이 아니라 150시간어치 업무가 굴러갑니다. 이번 리포트에서는 제가 어떻게 AI 에이전트를 활용하는지를 알려드리겠습니다.

본문

Chapter 1. 나의 생각

에이전트를 어디까지 알아야 하나

작년보다 더 미친 속도로 AI가 발전하고 있습니다.

1월 말 클로드 코드 열풍을 시작으로, 불과 몇 달 사이에 OpenClaw가 등장하고, Hermes[4,5] 같은 에이전트 하니스―에이전트를 실행하고 관리하는 틀―까지 쏟아집니다. OpenClaw는 GitHub 역대 최단 기간에 스타 19만 개를 찍…

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연구자 의견

에이전트AI가 어떻게 산업을 바꿀까?

AI 에이전트가 촉발한 생산성 혁명과 시장의 세 가지 전환점

AI 에이전트가 개인의 생산성을 극대화하는 핵심 도구로 자리매김하면서 관련 산업의 구조가 빠르게 재편되고 있습니다.

2026년 발표된 Laxis의 글로벌 AI 도입 지수 보고서에 따르면, 현재 전문가의 약 75%가 업무와 회의에 AI 노트테이커를 적극적으로 활용하고 있는 것으로 나타났습니다.

또한 …

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