클로드보다 무서운, 구글의 '메모리 1GB' AI에이전트
사람들은 AI 경쟁을 Claude와 GPT처럼 더 똑똑한 모델을 만드는 싸움으로 봅니다. 문제는 AI가 너무 커서 스마트폰에서 돌리기 어렵다는 점이죠. 그런데 구글은 스마트폰용 소형 AI를 램 1GB도 안 쓰는 수준까지 줄였습니다. 이 정도면 AI에이전트가 고성능 PC나 데이터센터가 아니라 출시된 지 몇 년은 된 보급형 안드로이드폰 안에서도 돌아갈 수 있습니다. 메일을 읽고, 일정을…
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사람들은 AI 경쟁을 Claude와 GPT처럼 더 똑똑한 모델을 만드는 싸움으로 봅니다. 문제는 AI가 너무 커서 스마트폰에서 돌리기 어렵다는 점이죠. 그런데 구글은 스마트폰용 소형 AI를 램 1GB도 안 쓰는 수준까지 줄였습니다. 이 정도면 AI에이전트가 고성능 PC나 데이터센터가 아니라 출시된 지 몇 년은 된 보급형 안드로이드폰 안에서도 돌아갈 수 있습니다. 메일을 읽고, 일정을…
AI 에이전트를 쓰려면 터미널을 열고 로컬 LLM부터 깔아야 한다고 겁먹을 필요 없습니다. 90% 이상의 사람에게는 챗GPT, 클로드, 제미나이에 회사 자료와 회의록을 넣고 반복 업무를 맡기는 것만으로 충분합니다. 진짜 차이는 프롬프트가 아니라 AI가 나에 대해 얼마나 알고 있느냐에서 납니다. 저는 Claude Code 위에 프로젝트 로그, 일일 기록, 일정, 회의록, 업무 절차를 연결해…
앤트로픽이 스스로 만든 모델을 봉인했습니다. 이유는 "너무 위험하다"는 것. 그 안에 숨어 있다고 지목된 기술이 '루프드 트랜스포머'입니다. 기존 AI가 중간 사고를 글로 적어가며 푼다면, 이 구조는 아무것도 안 적고 같은 회로를 수십 번 머릿속에서만 곱씹습니다. 이렇게 되면 속도도 빨라지고 토큰 비용도 줄어듭니다. 특히 최근 논문 한 편이 이 방식으로 파라미터 절반짜리 모델이 일반 모델…
“LLM이 모든 걸 해결할 것”이라는 잘못된 말이 여전히 난무한다. GPT에 텍스트를 넣으면 내 감정을 그림으로 바꿔주는 걸로 AGI? 어림도 없다. LLM으론 AGI에 도달할 수 없다고 주장하던 대표주자 얀 르쿤이 최근 메타를 떠났다. 현재의 LLM 전략이 한계에 도달했음을 내부에서 가장 먼저 확인한 사람이 빠져나온 것이다. 메타는 단기 성과를 위해 장기 연구를 정리했고, 르쿤은…
메타 주가가 최근 부진하지만, 진짜 주목할 건 따로 있습니다. 사람 없이 스스로 학습하는 AI, 이른바 Self-play 모델을 실제 성과로 연결한 빅테크가 메타라는 사실입니다. 메타의 SPICE 모델은 기존 방식 대비 수학·추론 성능을 각각 9%씩 끌어올렸고, 이건 단순 개선이 아니라 데이터 고갈 시대의 돌파구입니다. 이 방식은 막대한 GPU와 최고 연구진을 동시에 가진 극소수만 실행…
지금까지 로봇은 처음 맞닥들이는 상황에선 거의 무조건 실패했습니다. 컵 모양이 조금만 다르거나, 조명이 좀 어둡거나, 책상 위치가 바뀌면 바로 멈춰 버렸죠. 왜냐하면 “이런 화면이 보이면 이렇게 움직여라”라는 외운 패턴 밖에 없었기 때문입니다. 월드모델은 로봇이 행동하기 전에 ‘이렇게 움직이면 이렇게 되겠구나’ 하고 머릿속으로 먼저 결과를 그려보게 해 주는 기술입니다. 이렇게 하면 로봇이…
