네이버는 주인이 될 상인가, 노예가 될 상인가
정부가 AI 주권을 지키겠다며 100조를 투자하겠다고 나섰습니다. 다만 핵심은 얼마나 돈을 내느냐가 아닙니다. 핵심은 단순 모델이 아닌 데이터, 인프라, 전력까지...
AI검색의 미래를 묻거든, 고개를 들어 구글을 보게 하라
ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 LLM(AI 챗봇)에게 질문해 답을 얻는 것이 일상입니다. 구글 점유율이 미국 기준 90% 아래로 떨어졌고, 검색 트래픽은...
오픈AI가 인터넷을 파괴하고 있다
오픈AI는 왜 인터넷 전체를 파괴하고 있다는 비판을 듣게 되었을까요? 답은 데이터 부족 때문입니다. AI 성능 경쟁이 심해지면서 오픈AI, 구글 등은...
뤼튼 AI, 불법 정보까지 생성…‘컴파운드 AI’의 허점 드러났다
뤼튼은 자체 LLM 없이 외부 모델을 조합하는 ‘컴파운드 AI’를 내세우지만, 그 실체는 불투명한 블랙박스와 같다. 나는 프롬프트 테스트로 뤼튼의 기술력을...
정말 AGI는 5년 안에 나타날 수 있을까?
오픈AI가 제시한 AGI 달성의 5단계 중 현재의 AI 기술은 2단계에 해당하는 연쇄적 추론능력을 어느정도 갖춘 상태다. 그 동안의 AI 발전...
오픈AI를 앞세운 마이크로소프트 vs 유튜브를 품은 구글
LLM의 할루시네이션은 AI가 잘못된 정보를 사실처럼 전달하는 현상으로, 구글과 Air Canada 사례처럼 기업에 심각한 손실과 법적 책임을 초래할 수 있다....
AI 할루시네이션의 해결책, RAG보다 중요한 것
최근 LLM은 높은 성능과 활용성으로 많은 주목을 받고 있지만, 여전히 거짓된 정보를 진실처럼 말하는 ‘환각(Hallucination)’ 문제로부터 자유롭지 않다. 이를 완화하기...
엔비디아가 쏘아올린 거대한 공: 어떻게 전력을 줄일 건데?
현재 AI 산업은 심각한 에너지 위기에 직면해 있다. GPT-4 한 번의 학습에 필요한 전력은 상당하여 웬만한 소도시의 하루 전력 사용량과...
K-AI 카나나 : 기술적 한계와 전망
카카오의 LLM ‘카나나’는 DUS 기법으로 기술적 성과는 있으나, 실제 성능은 LG 엑사원 대비 열세이며 한국어 능력(KMMLU)에서도 저조한 수치를 기록했습니다. 영어...