[오피니언] 중국판 ‘EUV’가 만들 파장
– 중국은 ASML 수준의 EUV를 만드는 것보다, 중국 안에서 쓸 수 있는 EUV를 먼저 확보하려 할 가능성이 높다 – 그...
AI 칩 전쟁의 착각: TPU는 엔비디아를 무너뜨리지 않는다
구글 TPU가 잘 나왔다고 해서 엔비디아가 곧 무너진다는 해석은 과합니다. 기술을 모르는 사람의 무지한 해석이라 생각합니다. TPU는 행렬 연산에 특화돼...
삼성과 하이닉스의 HBM4E 전쟁, 어디에 투자해야 할까?
여러분이 삼성전자와 하이닉스로 돈을 벌고 싶으면 이 글을 꼭 읽으셔야 합니다. 이들의 주가는 HBM에 달렸죠? HBM은 메모리를 위로 쌓는 기술인데,...
양자컴퓨터 겨울이 온다
“양자컴퓨터가 몇 만 년 걸릴 계산을 몇 초 만에 끝냈다” 같은 말은 개인 투자자들을 들뜨게 한다. 하지만 실제 연구에선 투자...
포스트 스마트폰 ‘스마트 글래스’, 메타보다 삼성에 투자해야 하는 이유
스마트 글래스에 미리 투자한다면 지금 메타와 삼성을 같은 선상에 놓고 보긴 어렵다고 생각합니다. 메타에 대한 기대는 주가에 상당 부분 반영돼...
[오피니언] 2026년 삼성전자 전망
– 하이닉스에 HBM을 바짝 쫓아가기 시작할 것 – TRM·CXL·2D 등으로 우수한 연구들과 그 노하우가 간접적 효과를 보일 것 – 2026년의...
반도체판 텐배거, 모든 칩은 EDA로 통한다
지금 반도체 뉴스를 보면 대부분 엔비디아·TSMC·삼성 이야기뿐이라, 설계사와 파운드리가 모든 것을 결정한다고 생각하기 쉽다. 하지만 반도체 업계에서 실제로 ‘반드시 써야...
삼성이 1조 투자한, 인간이 만든 가장 복잡한 기계 ‘High-NA EUV’
반도체의 승부는 이제 선폭을 미세하게 줄이는 경쟁이 아니라, 그 미세한 패턴에서 생기는 결함을 얼마나 빨리 찾아내고 원자 단위로 복구하느냐에 달려...
구글과 IBM의 초전도 양자컴퓨터, 드디어 길이 보인다
양자컴퓨터 투자를 진지하게 보신다면, 왜 전 세계 빅테크가 수많은 방식 중 ‘초전도’를 선택했는지, 그리고 그 초전도 내부에서 지금 어떤 세대교체가...
애플에서 메타로, ‘AR글래스’로 시작된 세대 교체
넥스트 스마트폰은 글래스가 될 겁니다. 사람들은 아직 스마트 글래스가 왜 필요한지 잘 모릅니다. 하지만 과거에도 그랬죠. 아이폰이 처음 나왔을 때도...
“카툭튀 종말 임박?” 삼성·포스텍의 차세대 메타렌즈 공개
언제쯤 카툭튀 없는 스마트폰이 등장할까요. 스마트폰 카메라가 튀어나온 이유는 빛을 모을 공간이 부족하기 때문입니다. 그런데 삼성전자와 포스텍이 ‘메타렌즈’로 이 한계를...
SK하이닉스의 HBM이 삼성전자를 이긴 이유
HBM은 갑자기 등장한 신기술이 아닙니다. 10년 전부터 ‘AI 시대의 핵심 메모리’로 예견됐지만, 그 가능성에 과감히 베팅한 건 SK하이닉스뿐이었습니다. 하이닉스는 MR-MUF...
업계 1위 삼성디스플레이, 나노LED로 OLED의 한계를 돌파하다
삼성디스플레이는 현재 세계 OLED 시장에서 압도적 1위를 유지하고 있습니다. 애플 아이폰부터 갤럭시까지, 전 세계 스마트폰 화면의 절반 이상이 삼성 패널로...
PsiQuantum, 인류 최초의 상업용 양자컴퓨터가 될 수 있을까?
양자컴퓨터는 아직은 겉만 그럴싸하고 실제론 쓸 수 없는 기계입니다. 그래서 진짜 승부는 ‘결함 허용 양자컴퓨터’, 즉 중간에 생기는 오류를 스스로...
XR 유리 두께를 1mm 이하로.. 삼성의 게임체인저 ‘메타렌즈’
카메라와 XR은 두꺼운 유리렌즈가 문제입니다. 삼성과 포스텍은 머리카락보다 얇은 ‘메타렌즈’를 대면적 인쇄로 만들며 세계적인 수준의 기술력을 선보이고 있습니다. 메타렌즈는 렌즈를...
성능은 좋은 AMD, 왜 엔비디아를 이기지 못하는 걸까
AMD의 AI 가속기 MI300X는 엔비디아의 H100보다 발표 성능과 가격 면에서 우수하지만, 실제 시장에서는 고전하고 있습니다. 가장 큰 이유는 소프트웨어의 완성도가...