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- 출신대학 : POSTECH
- 전공 : 기계공학과
- 연구분야 : 광학, 메타표면, Physical AI
1분 요약
AI 데이터센터가 커질수록 수많은 GPU 사이에서 데이터를 주고받는 ‘전화국’, 즉 네트워크 스위치가 전기를 너무 많이 먹게 됩니다. 구글은 이미 전기 스위치 일부를, 거울로 빛을 직접 연결하는 광 스위치로 바꿔 전력과 비용을 크게 줄였습니다. 하지만 이 장비는 크고 비싸며 정밀 조립이 필요해 구글 외에는 쓰기 어려웠습니다. 그런데 미국 스타트업 nEye Systems는 이 거대한 거울 장비를 실리콘 포토닉스 칩 한 장에 넣고 있습니다. 이 포텐셜을 인정받아 구글뿐 아니라 엔비디아·마이크로소프트·마이크론까지 동시에 투자했습니다. AI 데이터센터에서 빛이 단순히 데이터를 나르는 것을 넘어 네트워크 자체를 바꾸기 시작한 이유와, 아직 해결해야 할 결정적인 한계를 살펴봅니다.
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