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- 출신대학 : Hanyang University
- 전공 : 미래자동차공학과
- 연구분야 : 자율주행, 컴퓨터비전
1분 요약
테슬라는 하루에 약 500년치 주행 데이터를 수집하고, 현재 150PB 규모의 주행 데이터를 보유하고 있습니다. 시뮬레이션이 있음에도 불구하고 전통 완성차 업체들이 이 격차를 쉽게 따라잡지 못하는 이유는 무엇일까요? 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 학회 CVPR 2026에서는, 자율주행 경쟁이 더 좋은 AI 모델을 만드는 것만으로 끝나지 않는다는 점이 강조됐습니다. 평범한 주행 데이터는 이미 충분하고, 이제는 사고로 이어질 수 있는 희귀한 상황을 찾아 다시 학습시키는 능력이 중요해졌습니다. 테슬라는 방대한 차량 데이터를 바탕으로 이 과정을 반복하고 있으며, 웨이모와 죽스도 실제 도로에서 센서와 안전 시스템을 검증하고 있습니다. 테슬라의 진짜 우위가 어디에서 나오고, 다른 완성차 업체들이 무엇을 따라잡아야 하는지 CVPR 2026 현장에서 살펴봤습니다.
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