AI | 2025.06.06

K-AI 카나나 : 기술적 한계와 전망

연구자 정보

달율밤 프로필 보기

  • 출신대학 : KAIST
  • 전공 : 물리학과
  • 연구분야 : AI 모델 개발

1분 요약

카카오의 LLM ‘카나나’는 DUS 기법으로 기술적 성과는 있으나, 실제 성능은 LG 엑사원 대비 열세이며 한국어 능력(KMMLU)에서도 저조한 수치를 기록했습니다. 영어 추론 등 일부 지표에서는 경쟁 모델과 비슷한 수준이나, 활용성·차별성·접근성 모두에서 두각을 보이지 못하고 있습니다. 결국 문제는 기술이 아니라, 카카오 조직의 협업 구조, 플랫폼 연계 전략 부재, 그리고 본질적인 목표 의식의 결여입니다. ‘모델은 있지만, 쓸 이유가 없다’는 점이 카나나의 가장 치명적인 약점입니다.

본문

CHAPTER 1.

카나나의 뇌 속을 뜯어보기

2025년 5월 8일, 카카오가 대표 AI 서비스 카나나의 클로즈 베타 테스트를 시작했죠.

카나나는 LG의 엑사원(Exaone), 그리고 업스테이지의 솔라(Solar) LLM에 이어서 국내산 LLM을 선보이면서 AI 강자로 부상하고자 하는 야심을 내비쳤습니다. ChatGPT를 한번 잡아보겠다는 의지겠죠?

카나나는 구글…

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연구자 의견

내게 1억이 있다면 카나나에 투자를 할 것인가?

카나나는 실패작이었지만 삽니다. 보통 자신들이 만든 AI모델을 갈아엎어야 한다는 생각을 개발자들은 잘 하지 않습니다. 특히 CNN 전문가들은 CNN에서 벗어나지 못하고, self-attention 전문가들은 transformer 구조에서 벗어나기 힘듭니다. 훈련 방법에 있어서도 마찬가지에요. 하지만 카카오는 현재 챗GPT와 협력을 통해 자신들의 모델이 부족…

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