연구자 정보
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- 출신대학 : KAIST
- 전공 : 뇌인지학과
- 연구분야 : 디지털 헬스케어, Human AI Interaction
1분 요약
이 기사는 현대판 미다스의 손이 된 AI가 인류의 재앙이 되지 않도록 통제하는 ‘가치 정렬(Alignment)’의 현재와 미래를 입체적으로 조망합니다. 1장과 2장을 통해 환각과 편향을 억제하고 규제에 대응하기 위한 RLHF, 헌법적 AI 등 디지털 지성체(LLM) 대상의 핵심 조련 기술과 기업별 전략을 분석했으며, 3장에서는 물리적 세계로 진입한 AI 로봇이 야기할 수 있는 실질적 위험과 이를 해결하기 위한 VLA 모델 및 모방 학습 등 접근법을 다뤘습니다. 결론적으로 AI 기술의 패러다임은 무조건적인 성능 확장을 쫓던 ‘스케일(Scale)’의 경쟁에서, 디지털과 현실 세계를 아울러 인간의 의도와 맥락에 완벽히 부합하는 ‘정교한 정렬(Fit)’의 시대로 전환되고 있습니다.