Semiconductor | 2026.09.10

수십년 노하우가 필요한 무선칩, AI가 6분 만에 설계했다

연구자 정보

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  • 출신대학 : KAIST
  • 전공 : 전기및전자공학부
  • 연구분야 : 배터리 없는 컴퓨팅, 뉴로모픽AI

1분 요약

무선칩은 아직도 숙련된 엔지니어가 모양을 조금씩 바꿔가며 수백 번 시뮬레이션하는 ‘수제(handmade) 영역’에 가깝습니다. 그런데 프린스턴대 연구진은 사람이 애초에 그리지 않았을 QR코드 같은 금속 구조를 AI에게 찾게 했고, 몇 주 걸리던 탐색을 몇 분까지 줄였습니다. 더 놀라운 건 이 기괴한 회로를 실제 반도체로 만들어보니 정말 작동했다는 겁니다. AI가 맥스웰 방정식을 6분 만에 풀어버린 건 아닙니다. 이미 계산해둔 수많은 전자기 시뮬레이션을 학습해, 인간이 하나씩 시험하던 후보를 순식간에 걸러낸 것이죠. 앞으로 설계자의 ‘감’이 AI로 복제되기 시작하면, 각 반도체 공정에서 쌓인 설계·시뮬레이션 데이터는 엄청나게 귀해질 겁니다. AI가 인간이 상상하지 못했던 무선칩을 어떻게 만들었고, 이 변화에서 누가 가장 강한 해자를 갖게 되는지 살펴보겠습니다.

본문

Chapter 1. 나의 생

현대 기계의 귀와 입

RF는 무선 주파수(Radio Frequency)의 약자로, 매우 낯선 개념이다. 거의 대부분의 사람들이 모르고 반도체 업계에서도 연구자들 외에는 매우 생소하고 어려워 한다. (실제로 어렵기도 하다)

그런데 RF 반도체는 모든 현대 기계의 귀와 입이다. CPU가 두뇌라면, RF 반도체는 공중에 떠다는 전파를 듣고…

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연구자 의견

EDA 기업들을 매수할 가치가 있을까?

첨단 반도체를 설계하려면 세 회사의 전자설계자동화(EDA) 소프트웨어가 사실상 필요합니다. 트렌드포스가 집계한 2024년 점유율은 시놉시스 31%, 케이던스 30%, 지멘스 EDA 13%로, 셋이 74%를 차지합니다.[1] 설계 흐름과 PDK 인증이 묶여 있어 갈아타기도 어렵습니다. 고객 이탈은 폐업 때나 생긴다는 과장까지 나올 정도로 락인도 상당하죠.

지난…

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