연구자 정보
아델리콩귄 프로필 보기
- 출신대학 : KAIST
- 전공 : 데이터사이언스
- 연구분야 : medical AI, 추천 시스템
1분 요약
유튜브와 인스타그램은 단순한 영상 앱이 아닙니다. 사람들이 무엇을 보고, 어디서 멈추고, 무엇을 저장하고, 무엇을 넘기는지가 매일 쌓이는 세계 최대의 현실 데이터 창고입니다. 구글의 유튜브는 긴 영상과 10년치 시청 이력에서 나오는 깊은 취향 데이터가 강점이고, 메타의 인스타그램은 릴스에서 쏟아지는 짧고 빠른 행동 데이터가 무기입니다. 그래서 인스타는 사용자의 지금 관심을 빠르게 잡는 데 강하고, 유튜브는 오래 쌓인 취향과 검색 데이터를 바탕으로 더 안정적인 추천을 만듭니다. 이번 리포트에서는 추천 시스템을 연구하는 관점에서, 메타와 구글이 각각 어떤 데이터를 무기로 삼고 있는지, 그리고 투자 관점에서 어느 쪽이 더 우위에 있는지를 분석해 봤습니다.
본문
연구자 의견
커피챗 신청
커피챗을 신청하시면 하이젠버그 운영진과 직접 이야기를 나눌 수 있습니다. 혹 슬롯이 없다면 ceo@heisenberg.kr로 메일주세요!