Opinion | 2026.07.02

[오피니언] 월급 오르는 사람은 AI에게 묻는 법부터 다르다

연구자 정보

친절한제로스 프로필 보기

  • 출신대학 : Seoul National University
  • 전공 : 화학생물공학부
  • 연구분야 : 공정시스템공학, 공정최적화, 이상진단

1분 요약

AI를 잘 쓰는 사람은 프롬프트를 많이 외운 사람이 아닙니다. 같은 ChatGPT를 켜도 누군가는 애매한 초안만 받고, 누군가는 바로 회의에 올릴 전략안과 실행 계획을 뽑아냅니다. 차이는 프롬프트 암기가 아니라 질문의 구조입니다. “보고서 써줘”가 아니라 목표, 독자, 제약, 판단 기준을 박아 넣어야 AI가 진짜 일을 시작합니다. AI 시대에 내가 하는 일이 더 많은 돈을 벌려면, 당연히 먼저 AI에게 일을 시키는 법부터 달라져야 합니다. 이게 모든 것의 기본이자 시작입니다.

본문

1. 착각 깨기: “AI가 똑똑하면 내 질문도 똑똑해진다”는 망상

같은 AI를 써도 결과가 갈리는 이유는 AI가 아니라 질문에 있다. 이제는 모두가 잘 아는 이야기지만, 그래서 어떻게 질문하면 되는 지에 대해선 의견이 크게 엇갈린다. 나는 LLM의 엄청난 헤비유저다. 실제로 퇴사 이후 컨설팅 업체들에게 자문을 하고 있고, 이 과정에서 LLM을 적극적으로 활용…

스탠다드 등급 이상 멤버십 구독이 필요합니다.

로그인 멤버십 소개 보기

연구자 의견

컨설턴트처럼 LLM을 사용하는 방법

지금까지가 ‘잘 묻는 법’이었다면, 다음 단계는 ‘틀리지 않게 쓰는 법’이다.

많은 사람이 바로 이 지점에서 막힌다. 구조를 잘 잡아도 AI는 결국 헛소리를 한다. 그럴듯한데 틀린 답, 앞뒤가 안 맞는 논리, 출처 없는 확신. 이것이 AI의 본질적인 리스크이고, 대부분은 이걸 ‘어쩔 수 없는 한계’라며 넘긴다. 다음 편에서는 이 문제를 정면으로 다룬다. 할루…

비즈니스 등급 이상 멤버십 구독이 필요합니다.

로그인 멤버십 소개 보기

문의하기

궁금한 점을 남겨주시면 리포트를 작성한 연구자가 직접 답변드립니다.

VIP 등급 이상 멤버십 구독이 필요합니다.

로그인 멤버십 소개 보기

커피챗 신청

커피챗을 신청하시면 하이젠버그 운영진과 직접 이야기를 나눌 수 있습니다. 혹 슬롯이 없다면 ceo@heisenberg.kr로 메일주세요!

VVIP 등급 이상 멤버십 구독이 필요합니다.

로그인 멤버십 소개 보기