Semiconductor | 2026.08.20

HBM 다음 승부처, TSMC에 투자하라

연구자 정보

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  • 출신대학 : Seoul National University
  • 전공 : 화학생물공학부
  • 연구분야 : 공정시스템공학, 공정최적화, 이상진단

1분 요약

AI 패키지에서 가장 비싼 것은 GPU도 HBM도 아닙니다. 실패입니다. 비싼 GPU와 여러 개의 HBM을 모두 조립한 뒤 작은 접합 불량 하나로 패키지 전체를 버리면, 앞선 제조 과정의 가치까지 한 번에 날아갑니다. 문제는 AI 반도체가 발전할수록 로직·메모리·기판·전력·열을 함께 설계해야 해 이런 실패를 잡기가 더 어려워진다는 겁니다. 그래서 HBM 다음 승부는 칩을 더 잘 만드는 것보다, 수많은 칩을 연결하고 문제가 생겼을 때 원인까지 찾아낼 수 있는 ‘통합 능력’에서 벌어질 가능성이 큽니다. 현재 가장 앞선 기업은 CoWoS와 SoIC, 설계와 테스트 생태계까지 하나로 묶은 TSMC입니다. AI 반도체가 복잡해질수록 고객은 결국 “이 모든 칩이 제대로 작동한다”고 보증해줄 기업​에 더 많은 돈을 지불하게 됩니다. 왜 HBM 다음 시대에 TSMC의 가치가 더 커질 수 있는지 살펴보겠습니다.

본문

Chapter 1. 나의 생각

AI 반도체의 다음 병목은?

반도체 산업의 권력은 늘 가장 풀기 어려운 문제를 따라 움직였습니다.

미세화가 성능을 결정하던 시기에는 노광장비와 선단 파운드리가 권력의 중심에 있었습니다. AI 연산량이 폭증하자 GPU가 부각됐고, GPU가 데이터를 기다리기 시작하자 HBM이 새로운 병목으로 올라섰습니다.

CoWoS 생산능력, 실리콘 인…

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연구자 의견

삼성의 기회는 어디에 있는가?

삼성전자의 기회는 명확합니다.

삼성은 DRAM 코어 다이와 HBM 스택을 만들고, 선단 로직 공정으로 베이스 다이를 생산하며, 2.5D Cube-S와 3D Cube-T·Cube-H 패키징까지 제공할 수 있습니다. 삼성 Foundry가 현재 공개한 포트폴리오를 보면 Cube-T는 TSV와 열압착 본딩을 쓰고, Cube-H는 하이브리드 Cu 본딩을 적용합니다. …

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