로그인가입하기
홈인기 리포트멤버십

하이젠버그를 내 서재로

로그인하고 저장한 글과 팔로우한 연구자를 어디서든 이어서 보세요

로그인
도움말에디터 프로그램뉴스레터이용약관개인정보처리방침

주식회사 하이젠버그 | 대표이사 권순용 | 사업자등록번호 824-87-02803(22737) 인천 서구 중봉대로 586번길 22, 102동 301-A호 | 전화 070-7954-6830 | press@heisenberg.kr

홈인기 리포트
가입하기로그인
주제 둘러보기오피니언인공지능페로브스카이트하이닉스얀 르쿤월드 모델얀르쿤smart glass월드모델

#메타

주제
·
17
리포트
·
12
연구자

선정 리포트

찬리멍거Seoul National University 생물정보학 박사
·8월 5일

저커버그가 5억 달러를 베팅한 바이오 AI

마크 저커버그와 프리실라 챈은 세기말까지 모든 질병을 치료·예방·관리하겠다는 목표를 세웠습니다. 이들이 직접 신약을 만드는 것이 아니라, 과학계 전체가 질병을 연구하고 치료할 수 있는 공용 도구를 만들겠다는 것이죠. 생물학 데이터는 인터넷에 널려 있지 않기 때문에 새로운 데이터를 직접 만들고, AI가 이를 학습한 뒤 다시 다음 실험을 제안하는 피드백 루프가 핵심입니다. 이를 위해 2026년…

저커버그가 5억 달러를 베팅한 바이오 AI
  • #바이오
327
친절한제로스Seoul National University 화학생물공학부 박사
·9월 14일

메타의 AI에 미래는 있는가

Meta는 메타버스에 수백억 달러를 쏟아부었지만 아직 새로운 플랫폼을 만들지 못했습니다. 그렇다면 AI에서도 같은 실패를 반복할까요? 이번에는 출발점이 다릅니다. 메타버스는 사람들이 헤드셋을 사고 새로운 세계로 들어와야 했지만, Meta AI는 이미 36억 명이 사용하는 Instagram·Facebook·WhatsApp 안에 바로 들어갈 수 있습니다. 실제로 AI를 적용한 광고 시스템은…

메타의 AI에 미래는 있는가
  • #인공지능
355
오이POSTECH 전자전기공학과 석사
·10월 30일

[오피니언] 메타가 스마트 글라스에 숨겨둔 한 수

스마트 글래스가 정말 스마트폰을 대신할 수 있을까요? 아직은 어렵습니다. 화면도 작고 배터리도 부족한 데다, 안경에는 스마트폰의 터치처럼 편하게 조작할 방법도 없기 때문입니다. 메타는 여기서 조금 다른 답을 찾고 있습니다. 자동차에서 주변 물체를 감지하던 레이다를 안경에 넣어, 사람이 지금 무엇을 보고 있는지 알아내려는 것입니다. 예를 들어 고기를 바라보며 “이거 얼마나 구워야 해?”라고…

[오피니언] 메타가 스마트 글라스에 숨겨둔 한 수
  • #오피니언
174
레몬맛콜라사탕KAIST 데이터사이언스 석사
·10월 14일

[오피니언] 저커버그의 목표, 스마트폰이 아니라 인간이다

수컷 초파리의 16만 7천 개 뉴런 연결 정보를 마인크래프트에 옮기자, 게임 속 초파리가 스스로 환경에 반응하며 움직였습니다. 그렇다면 인간의 뇌도 언젠가 디지털 세계와 연결될 수 있을까요? 인간의 860억 개 뉴런을 통째로 복제하는 일은 아직 너무 멀지만, 메타는 다른 길을 연구하고 있습니다. 언어·소리·영상이 들어왔을 때 인간의 뇌가 어떻게 반응할지를 AI로 예측하고, 동시에 스마트…

[오피니언] 저커버그의 목표, 스마트폰이 아니라 인간이다
  • #인공지능
41.1K
아델리콩귄KAIST 데이터사이언스 석사
·6월 23일

메타와 구글, 어디에 투자하는 것이 좋을까?

유튜브와 인스타그램은 단순한 영상 앱이 아닙니다. 사람들이 무엇을 보고, 어디서 멈추고, 무엇을 저장하고, 무엇을 넘기는지가 매일 쌓이는 세계 최대의 현실 데이터 창고입니다. 구글의 유튜브는 긴 영상과 10년치 시청 이력에서 나오는 깊은 취향 데이터가 강점이고, 메타의 인스타그램은 릴스에서 쏟아지는 짧고 빠른 행동 데이터가 무기입니다. 그래서 인스타는 사용자의 지금 관심을 빠르게 잡는 데…

메타와 구글, 어디에 투자하는 것이 좋을까?
  • #인공지능
62.6K

이번 주 인기

오이POSTECH 전자전기공학과 석사
·2025년 12월 24일

포스트 스마트폰 ‘스마트 글래스’, 메타보다 삼성에 투자해야 하는 이유

스마트 글래스에 미리 투자한다면 지금 메타와 삼성을 같은 선상에 놓고 보긴 어렵다고 생각합니다. 메타에 대한 기대는 주가에 상당 부분 반영돼 있다고 생각합니다. 반면 삼성은 아직 제품을 내놓지 않았지만, 스마트 글래스가 주가에 반영됐다고 느껴지진 않습니다. 이 시장이 커지면 커질수록 실제로 돈을 벌 구조에 더 가까운 쪽이라고 생각합니다. 안경이라는 작은 공간에 배터리와 디스플레이, 칩,…

포스트 스마트폰 ‘스마트 글래스’, 메타보다 삼성에 투자해야 하는 이유
  • #반도체
  • #smart glass
510K
달율밤KAIST 물리학과 학사
·1월 19일

다음 AI는 LLM 위에서 만들어지지 않는다

LLM은 결국 다음 단어를 가장 그럴듯하게 이어 붙이는 기계에 가깝다. 2017년 트랜스포머가 등장하면서 판이 완전히 바뀐 건 사실이지만, 세계 최고의 AI 석학 얀 르쿤이 지금의 챗GPT를 보며 "통계적 패턴 맞추기일 뿐, 진짜 이해는 아니다"고 고개를 젓는 이유도 이해가 간다. 그가 꿈꾸는 건 월드모델이다. AI가 텍스트가 아닌 '경험'으로 세상을 이해하는 것. 인간처럼 20W 전구…

다음 AI는 LLM 위에서 만들어지지 않는다
  • #인공지능
  • #얀 르쿤
  • #월드 모델
36.6K
에스오디Heisenberg Inc. 신소재공학부 석사
·3월 20일

[특집] 서울대 이태우 교수 “페로브스카이트 세계 최고 효율, 대량 생산 성공"

페로브스카이트LED가 드디어 '대량생산'이 가능해졌다. 서울대 이태우 교수팀이 세계 최초로 페로브스카이트를 산업 규모(20리터)로 대량 생산하면서도 발광효율 100%를 유지하는 데 성공했다. 이 성과는 2026년 Science 표지와 Nature에 연달아 게재됐다. 기존 디스플레이 발광 소재 대비 150~600배 저렴하고, 색 표현력은 OLED(70%)·QLED(75%)를 훨씬 뛰어넘는…

[특집] 서울대 이태우 교수 “페로브스카이트 세계 최고 효율, 대량 생산 성공"
  • #반도체
  • #페로브스카이트
35.9K
디온(DION)KAIST 전산학과 박사
·2025년 12월 10일

흔들리는 메타의 주가, 도약하는 메타의 AI

메타 주가가 최근 부진하지만, 진짜 주목할 건 따로 있습니다. 사람 없이 스스로 학습하는 AI, 이른바 Self-play 모델을 실제 성과로 연결한 빅테크가 메타라는 사실입니다. 메타의 SPICE 모델은 기존 방식 대비 수학·추론 성능을 각각 9%씩 끌어올렸고, 이건 단순 개선이 아니라 데이터 고갈 시대의 돌파구입니다. 이 방식은 막대한 GPU와 최고 연구진을 동시에 가진 극소수만 실행…

흔들리는 메타의 주가, 도약하는 메타의 AI
  • #인공지능
  • #인공지능
15.8K
쿼카KAIST 반도체공학대학원 석사
·1월 22일

삼성과 하이닉스의 승부수, HBM 이후 HBF가 온다

지금 AI 인프라에서 가장 큰 문제는 메모리 비용과 구조다. 대형 모델을 추론에 쓰려면 수천억~수조 개 파라미터를 계속 불러와야 하는데, 이걸 HBM 만으로 해결할 수는 없다. 이 문제를 해결하려고 나온 것이 HBF다. 기존처럼 멀리 있는 저장장치에서 데이터를 가져오는 방식이 아니라, 연산 장치 가까이에 대용량 데이터를 붙여 두는 구조다. 속도는 HBM보다는 느리지만, SSD보다는 훨씬…

삼성과 하이닉스의 승부수, HBM 이후 HBF가 온다
  • #반도체
  • #하이닉스
35.1K

최신 리포트

디온(DION)KAIST 전산학과 박사
·1월 5일

'이름값'만 '5조원', AI 업계 최대 다크호스 등장

“LLM이 모든 걸 해결할 것”이라는 잘못된 말이 여전히 난무한다. GPT에 텍스트를 넣으면 내 감정을 그림으로 바꿔주는 걸로 AGI? 어림도 없다. LLM으론 AGI에 도달할 수 없다고 주장하던 대표주자 얀 르쿤이 최근 메타를 떠났다. 현재의 LLM 전략이 한계에 도달했음을 내부에서 가장 먼저 확인한 사람이 빠져나온 것이다. 메타는 단기 성과를 위해 장기 연구를 정리했고, 르쿤은…

'이름값'만 '5조원', AI 업계 최대 다크호스 등장
  • #인공지능
  • #얀르쿤
  • #인공지능
3K
디온(DION)KAIST 전산학과 박사
·2025년 11월 25일

메타 차세대 월드모델 V-JEPA 2가 제시한 '신세계'

지금까지 로봇은 처음 맞닥들이는 상황에선 거의 무조건 실패했습니다. 컵 모양이 조금만 다르거나, 조명이 좀 어둡거나, 책상 위치가 바뀌면 바로 멈춰 버렸죠. 왜냐하면 “이런 화면이 보이면 이렇게 움직여라”라는 외운 패턴 밖에 없었기 때문입니다. 월드모델은 로봇이 행동하기 전에 ‘이렇게 움직이면 이렇게 되겠구나’ 하고 머릿속으로 먼저 결과를 그려보게 해 주는 기술입니다. 이렇게 하면 로봇이…

메타 차세대 월드모델 V-JEPA 2가 제시한 '신세계'
  • #인공지능
  • #월드모델
12K
VincenzoKAIST 데이터사이언스 박사
·2025년 11월 24일

메타 초지능연구소의 성과가 나왔다

메타가 '초지능연구소'를 세웠다. 이름만 보면 스카이넷 같은 초월적 AI를 떠올리지만, 실제 연구를 보면 '수익성'에 포커스가 맞추어져 있다. 메타가 공개한 기술은 초지능이 아니라 긴 문서를 빠르게 처리하는 효율화에 기반한 기술이고, 구글은 복잡한 문제를 잘게 나눠 단계별로 풀게 해 RAG의 한계를 넘고자 한 기술이다. 텐센트는 아예 모델을 다시 학습시키지 않고도, 경험만 쌓아도 성능이…

메타 초지능연구소의 성과가 나왔다
  • #인공지능
  • #인공지능
13.4K
WhiteKAIST 언론 박사
·2025년 11월 23일

매타작 당하는 메타, 이대로 괜찮은가

매타작 당하는 메타, 이대로 괜찮은가
  • #멤버십 영상
  • #한전
  • #탈원전
52.3K
오이POSTECH 전자전기공학과 석사
·2025년 11월 20일

애플에서 메타로, ‘AR글래스’로 시작된 세대 교체

넥스트 스마트폰은 글래스가 될 겁니다. 사람들은 아직 스마트 글래스가 왜 필요한지 잘 모릅니다. 하지만 과거에도 그랬죠. 아이폰이 처음 나왔을 때도 “그게 왜 필요해?”라는 반응이 대부분이었습니다. 지금 메타는 안경 렌즈 속에 화면을 넣고, 손목 뉴럴밴드로 생각만으로 조작하는 세상을 만들고 있습니다. 말하지 않아도 명령을 내릴 수 있고, 주머니에서 폰을 꺼낼 필요도 없습니다. 이 모든 걸…

애플에서 메타로, ‘AR글래스’로 시작된 세대 교체
  • #반도체
  • #AR
23.1K
갱스타KAIST 뇌인지학과 석박통합
·2025년 10월 20일

“칩인류의 탄생”… AI가 두려웠던 머스크의 선택

머릿속 생각으로 기계를 움직이는 시대가 현실이 되고 있다. 한쪽엔 머스크의 뉴럴링크 , 머리를 열고 칩을 심어 신호를 또렷이 읽는 침습형 진영 이 있다. 위험은 크지만, 마비된 사람이 다시 팔을 움직이는 기적을 만든다. 다른 한쪽엔 메타와 애플 , 뇌를 열지 않고 헤드셋으로 생각을 읽는 비침습형 진영 이 있다. 수술 없이, 누구나 쓸 수 있는 방향이다. 아마 단기적으론 승자는 분명 비침습형…

“칩인류의 탄생”… AI가 두려웠던 머스크의 선택
  • #바이오
  • #BCI
1.4K
에스오디Heisenberg Inc. 신소재공학부 석사
·2025년 9월 8일

[특집] 한국판 엔비디아, 퓨리오사AI

AI가 발전하면 발전할 수록 전기요금과 비싼 GPU 비용이 기업을 짓누릅니다. 현재 AI 기업들 중 대부분이 이로 인해 손해를 보고 있습니다. 비용을 줄이고자 하는 강력한 시장의 원동력이 존재합니다. 퓨리오사 AI는 이 부분을 파고들어, 최고 효율의 AI 반도체 ‘레니게이드'로 엔비디아에 도전합니다. 이들은 메타의 인수 제안을 거절하고 최근엔 1,700억 원을 조달했으며, LG…

[특집] 한국판 엔비디아, 퓨리오사AI
  • #인공지능
2.8K