연구자 정보
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- 출신대학 : KAIST
- 전공 : 데이터사이언스
- 연구분야 : LLM
1분 요약
터보퀀트 충격으로 삼성전자와 하이닉스 주가가 잠깐 흔들렸지만, 잠깐의 해프닝에 불과했죠. AI 사용이 채팅에서 에이전트로 넘어가면서 토큰과 메모리 수요는 줄지 않고 오히려 폭증하고 있기 때문입니다. 에이전트 한 번 실행 될 때 채팅 수십 회 분량의 토큰을 먹어치웁니다. 과거 전기 보급이 그랬듯, 효율화는 수요를 죽이지 않고 새 활용처를 열어 더 큰 수요를 만듭니다. 학계 벤치마크의 무게중심도 ‘답변 품질’에서 ‘얼마나 오래 무너지지 않고 일하느냐’로 바뀌고 있습니다. 앞으로 AI 투자를 염두에 둔다면 가장 좋은 모델을 만드는 곳 아니라, 가장 싸고 가장 오래 일하는 인프라를 가진 기업이 어디인가를 봐야 합니다. 그 자리에 가장 앞서 있는 건 엔비디아이고, 지금으로선 경쟁자조차 마땅치 않습니다.
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