#인공지능

친절한제로스Seoul National University

·3월 9일

반도체 현업자가 본 AI 투자자들의 치명적인 착각

AI 및 반도체 산업의 위기는 폭발이 아니라 마치 질식처럼 천천히 다가온다. 매출이나 출하, 가이던스 같은 숫자는 과거를 보여주지만 미래를 무너뜨리는 건 재고, 유휴용량, 고정비, 조직 피로 같은 STATE의 누적이다. 투입(IN)이 산출(OUT)보다 크면 차이는 사라지지 않고 내부에 쌓이게 된다. 그래서 성장률보다 재고회전일, CPAEX 대비 FCF, 고정비 구조와 가동률을 먼저 보길…

• #반도체
• #인공지능
• #AI

친절한제로스Seoul National University

·2월 21일

[오피니언] 오픈클로의 등장과 AI 패권의 이동

- AI의 진짜 문제는 성능이 아니라, 그 결과를 누가 승인하고 채택하느냐에 달려 있습니다. - 힘은 칩을 많이 가진 쪽이 아니라, 의사결정과 승인 권한을 쥔 ‘관문’을 장악한 쪽에 남습니다. - 그래서 미래 패권은 연산 속도가 아니라, 시스템과 플랫폼의 통제권에서 결정됩니다.

• #오피니언
• #인공지능
• #AI

친절한제로스Seoul National University

·2월 7일

[오피니언] 코펜하겐 해석으로 바라본 AI, 위협인가 구원인가

어제 뉴스에서는 AI가 인류를 위협한다고 하더라. 오늘 뉴스에서는 AI는 아직 멀었다고 한다. 내일 뉴스에서는 AGI가 곧 온다고 말할 것이다. 왜 거의 대부분의 뉴스와 유튜브에서는 사람마다 시기마다 말이 다른 것일까? 현재의 기준으로는 AI를 설명할 방법이 없다. 우리가 수십 년 동안 써온 정의는 너무 낡았다. 정의가 확실해지지 않으면 어제는 과대평가라고 욕하고, 오늘은 공포를 팔고,…

• #오피니언
• #성능
• #위협

엘우드POSTECH

·2월 3일

[오피니언] AI 가짜 인용 사태, 세계 최고 학회가 '낚였다'

- AI가 지어낸 참고문헌을 아무도 확인하지 않았고, 세계 최고 학회가 통과시켰다. - 사람이 AI를 너무 믿었던 것이 문제였다. - AI 시대, 의심하고 확인하는 능력의 중요성이 커졌다.

• #오피니언
• #바이브 인용
• #인공지능

안양천돌고래Seoul National University

·1월 16일

2조 IPO 노리는 업스테이지... 400억 적자 속 뜻밖의 반전

우리나라 에듀테크 산업은 지금 절체절명의 위기에 놓여 있습니다. 코로나19 이후 비대면 교육 솔루션들의 수익성은 급격히 악화됐고, AI디지털교과서와 같은 굵직한 정부 정책도 기대만큼 작동하지 못했습니다. 반등의 동력은 보이지 않습니다. 그런데 이 와중에 교육사업에서 유독 빠르게 존재감을 키우는 기업이 있습니다. 우리나라 대표 AI 스타트업, 업스테이지입니다. 업스테이지는 교육회사가 아니라,…

• #인공지능
• #에듀테크
• #인공지능

디온(DION)KAIST

·1월 5일

'이름값'만 '5조원', AI 업계 최대 다크호스 등장

“LLM이 모든 걸 해결할 것”이라는 잘못된 말이 여전히 난무한다. GPT에 텍스트를 넣으면 내 감정을 그림으로 바꿔주는 걸로 AGI? 어림도 없다. LLM으론 AGI에 도달할 수 없다고 주장하던 대표주자 얀 르쿤이 최근 메타를 떠났다. 현재의 LLM 전략이 한계에 도달했음을 내부에서 가장 먼저 확인한 사람이 빠져나온 것이다. 메타는 단기 성과를 위해 장기 연구를 정리했고, 르쿤은…

• #인공지능
• #얀르쿤
• #인공지능

갱스타KAIST

·2025년 12월 31일

AI가 어떻게 기업을 망가뜨리는가

이 기사는 현대판 미다스의 손이 된 AI가 인류의 재앙이 되지 않도록 통제하는 '가치 정렬(Alignment)'의 현재와 미래를 입체적으로 조망합니다. 1장과 2장을 통해 환각과 편향을 억제하고 규제에 대응하기 위한 RLHF, 헌법적 AI 등 디지털 지성체(LLM) 대상의 핵심 조련 기술과 기업별 전략을 분석했으며, 3장에서는 물리적 세계로 진입한 AI 로봇이 야기할 수 있는 실질적 위험과…

• #인공지능
• #로봇
• #앤스로픽

안양천돌고래Seoul National University

·2025년 12월 9일

잼버리보다 더하다? AI 디지털 교과서의 실체

전 국민을 분노케 한 잼버리 사태를 기억하십니까? 지금 교육 현장에서는 그보다 5배나 많은 5,300억 원을 쏟아붓고도 실패한 ‘AI 디지털교과서’ 사태가 벌어지고 있습니다. 천문학적 세금이 투입된 국책 사업이 왜 처참한 불량품으로 전락했는지 현업자의 시각에서 분석해 봤습니다. 실패의 핵심 원인은 두 가지입니다. 첫째, AI 교과서를 만드는 구체적인 공학적 기준이 없었습니다. 둘째, 기술을…

• #인공지능
• #디지털 교과서
• #인공지능

라온KAIST

·2025년 12월 3일

삼성의 초소형 모델이 남긴 AI 패러다임의 균열

요즘 떠도는 기사들이나 SNS를 보면 삼성의 초소형 '언어'모델인 TRM이 AGI 문턱 넘었다는 소리가 난무한다. 완전히 틀렸다. TRM은 일단 언어모델이 아니다. ChatGPT처럼 대화하는 것도 아니고 범용 AI도 아니다. 여기서 중요한 건, 초거대 LLM들이 스도쿠 하나 제대로 못 푸는데 이 작은 모델은 같은 네트워크를 여러 번 돌려서 87% 정확도로 풀었다는 사실이다. 한 번에 답을…

• #인공지능
• #인공지능
• #Tiny Recursive Model

VincenzoKAIST

·2025년 11월 24일

메타 초지능연구소의 성과가 나왔다

메타가 '초지능연구소'를 세웠다. 이름만 보면 스카이넷 같은 초월적 AI를 떠올리지만, 실제 연구를 보면 '수익성'에 포커스가 맞추어져 있다. 메타가 공개한 기술은 초지능이 아니라 긴 문서를 빠르게 처리하는 효율화에 기반한 기술이고, 구글은 복잡한 문제를 잘게 나눠 단계별로 풀게 해 RAG의 한계를 넘고자 한 기술이다. 텐센트는 아예 모델을 다시 학습시키지 않고도, 경험만 쌓아도 성능이…

• #인공지능
• #인공지능

WhiteKAIST

·2025년 11월 2일

엔비디아 800조 증발시킨 딥시크

• #멤버십 영상
• #인공지능
• #포티투닷

라온KAIST

·2025년 11월 1일

엔비디아 800조 증발의 주인공 딥시크, 네이처 표지 선정

2025년 1월 27일, 엔비디아의 시가총액은 단 하루 만에 846조 원 증발했다. 인류 증시 역사상 최대 낙폭이었다. 그날의 주인공은 중국의 인공지능 모델 ‘딥시크 R1’. 오픈AI의 o1보다 16배 저렴한 비용(약 600만 달러)으로 비슷한 성능을 낸 알고리즘 혁신이 시장을 뒤흔든 것이다. 9개월 가까이 지난 지금 와서 갑자기 무슨 딥시키를 꺼내냐고 의아할 수 있지만, 최근 딥시크는…

• #인공지능
• #인공지능

VincenzoKAIST

·2025년 10월 23일

구글 리포트 분석: 왜 최신 AI 임베딩이 20년 된 'BM25'에 패배했는가?

요즘 다들 “AI가 검색을 끝냈다”고 하지만, 실제로는 반대에요. ChatGPT도 답을 만들기 전에 결국 ‘검색’을 합니다. 구글은 이걸 아예 자사 서비스에 녹여서 ‘AI 모드’, ‘AI 오버뷰’로 다시 검색의 왕좌를 굳히고 있죠. 결국 돈이 되는 건 여전히 ‘찾고, 정리하고, 보여주는’ 기술이에요. 다만 앞으로 10배 오를 진짜 혁신은 검색으로 못 하는 영역, 즉 로봇이나 자율주행처럼…

• #인공지능
• #인공지능