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라온

@라온-1

테슬라와 일본 사카나AI, 바이브코딩, 앤트로픽 같은 기업에 관심이 많으며 현재 AGI 능력을 평가할 수 있는 벤치마크인 아크AGI를 비롯해 System2 AI를 연구 중에 있습니다.

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테슬라와 일본 사카나AI, 바이브코딩, 앤트로픽 같은 기업에 관심이 많으며 현재 AGI 능력을 평가할 수 있는 벤치마크인 아크AGI를 비롯해 System2 AI를 연구 중에 있습니다.

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 6월 17일

구글은 지금이 가장 저렴하다

구글은 AI 전쟁에서 뒤처진 것처럼 보인다. 제미나이만 놓고 본다면 OpenAI와 Anthropic이 더 빠르고, 칩만 보면 엔비디아 GPU가 시장을 꽉 잡고 있고, 클라우드만 보면 Google Cloud는 AWS와 Azure를 따라가는 3등이다. 하지만 나는 구글이 위기라고 보지…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 3월 6일

"개발자가 철학자보다 취업이 안 된다" 오픈AI 'codex'의 칼바람

작년 출시한 GPT-5는 기대 이하였습니다. 반면 Google의 Gemini 3 Pro는 놀라운 속도로 발전했고, Anthropic의 Claude는 코딩에서 앞서갔고요. 매출 위기설까지 돌던 지난 몇 달간, OpenAI는 이를 갈고 반격을 했습니다. 그리고 그 결과물이 Codex 앱과…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 1월 13일

워렌 버핏은 왜 구글에 투자했을까

이해하지 못하는 건 투자하지 않는다고 말해온 워렌 버핏이, 은퇴를 앞두고 구글에 조 단위 베팅을 했다. 이는 단순한 AI 낙관론이 아니라 구글이 AI에서 가장 유리한 구조를 완성했다는 판단이다. 구글은 LLM은 Gemini, 이미지 모델은 Nano Banana, 월드모델은 Genie를…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 12월 3일

삼성의 초소형 모델이 남긴 AI 패러다임의 균열

요즘 떠도는 기사들이나 SNS를 보면 삼성의 초소형 '언어'모델인 TRM이 AGI 문턱 넘었다는 소리가 난무한다. 완전히 틀렸다. TRM은 일단 언어모델이 아니다. ChatGPT처럼 대화하는 것도 아니고 범용 AI도 아니다. 여기서 중요한 건, 초거대 LLM들이 스도쿠 하나 제대로 못…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 11월 1일

엔비디아 800조 증발의 주인공 딥시크, 네이처 표지 선정

2025년 1월 27일, 엔비디아의 시가총액은 단 하루 만에 846조 원 증발했다. 인류 증시 역사상 최대 낙폭이었다. 그날의 주인공은 중국의 인공지능 모델 ‘딥시크 R1’. 오픈AI의 o1보다 16배 저렴한 비용(약 600만 달러)으로 비슷한 성능을 낸 알고리즘 혁신이 시장을 뒤흔든…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 10월 10일

엔비디아 떡상의 시발점, 알렉스넷(AlexNet)

엔비디아 떡상의 시작은 2012년 발표된 ‘알렉스넷’이라 생각합니다. 알렉스넷은 사람이 규칙을 일일이 짜던 방식을 끝내고, 게임용 GPU 두 장으로 스스로 규칙을 찾는 딥러닝의 시대를 열었습니다. 2012년 이미지 인식 오류율을 25%대에서 무려 15.3%까지 낮추며 연구의 방향을…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 9월 18일

일론 머스크의 Grok 4는 정말 경쟁력이 있는가

xAI가 공개한 Grok-4를 처음 봤을 때, 그 압도적인 벤치마크 성능에 놀랐습니다. 특히 인간 수준의 추론 능력을 평가하는 벤치마크 테스트에서 기존 모델들을 큰 격차로 앞선 것은 굉장히 인상적이에요. 하지만 저는 이 숫자들이 만들어내는 화려한 착시를 경계해야 한다고 봅니다. 현재의…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 9월 15일

“순수익 1억원 벌었다”… 세계가 주목하는 바이브코딩

'바이브 코딩'은 "싸이월드 감성 앱 만들어줘"처럼 추상적인 요구만으로 AI가 기획부터 개발까지 대신해주는 새로운 개발 방식입니다. 현재 Cursor나 Copilot 같은 도구들은 사실 OpenAI, 앤트로픽 같은 빅테크의 AI 모델을 사용하기 쉽게 포장한 것에 가깝습니다.…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 9월 5일

중국발 AI가 미국을 이길 수 없는 이유

중국의 AI는 미국 독점 체제에 정면 도전장을 던졌다. 연쇄적 사고(CoT)를 기반으로, 코딩·수학 등 주요 지표에서 OpenAI와 Anthropic을 앞서는 성능을 보여줬다. 무엇보다 API 비용이 GPT-4.1 대비 입력 20분의 1, 출력 3분의 1 수준으로 파격적으로 저렴해…

주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 9월 2일

KAIST, 요슈아 벤지오와 AI 추론속도 100배 신기술 개발 성공!

AI의 힘은 단순 계산이 아니라 ‘오래 생각할수록 답이 좋아지는 능력’에 달려 있습니다. 그동안 언어 모델은 이 능력을 보여줬지만, 이미지 생성에 쓰이는 확산 모델은 벽에 막혀 있었습니다. 그런데 KAIST가 발표한 MCTD 연구는 초대형 미로 문제를 100% 풀어내고, 추론 속도를…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 8월 12일

구글 앞에 무너진 도전자들, TPU의 벽은 높았다

구글의 검색 점유율이 90% 아래로 떨어지며 “AI가 검색을 파괴한다”는 위기론이 번지고 있지만, 실제로는 정반대입니다. 구글이 위기라면 왜 AI Overview와 Gemini 등 자체 AI 모델이 속도·성능·생태계 모든 면에서 경쟁자를 앞서는 걸까요? Perplexity와 같은 신흥…

주제: 로보틱스 · 애널리스트: 라온 · 2025년 7월 18일

‘빛’에 취한 BYD, ‘빚’에 잠식당하다

BYD는 배터리, 모터, 자율주행 센서, 차량용 반도체 등 전기차 핵심 기술을 모두 자체 설계·생산하는 수직 통합 구조로, 탁월한 가격 경쟁력과 기술력을 확보했다. 2024년에는 전 세계에서 테슬라를 제치고 전기차 판매량과 매출 모두 1위를 기록했으며, 저가 모델에도 자율주행 기능을…

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주제: 로보틱스 · 애널리스트: 라온 · 2025년 7월 11일

테슬라 꺾는다던 루시드, 결국 남은 건 손실 뿐인가?

루시드는 배터리 효율, 주행거리, 성능 등에서 테슬라를 앞섰다는 평가를 받았으나, 2024년 판매량은 테슬라의 175분의 1에 그치고, 차량 한 대당 33만 달러의 순손실을 기록했다. 프리미엄 브랜드와 중동 시장 진출 전략에도 불구하고, 전통 강자와의 압도적 격차와 수익성 악화, 생산…

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주제: 인공지능 · 애널리스트: 라온 · 2025년 6월 17일

AI 할루시네이션의 해결책, RAG보다 중요한 것

최근 LLM은 높은 성능과 활용성으로 많은 주목을 받고 있지만, 여전히 거짓된 정보를 진실처럼 말하는 ‘환각(Hallucination)’ 문제로부터 자유롭지 않다. 이를 완화하기 위해 RAG가 주목받고 있는데, 이는 LLM에 정제된 외부 정보를 제공해 환각을 줄이는 방식이다. 하지만…

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