연구자 정보
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- 출신대학 : Georgia Tech
- 전공 : School of Electrical and Computer Engineering
- 연구분야 : 반도체 패키징, 이종집적
1분 요약
HBF는 낸드 플래시로 만든 대용량 메모리입니다. 기존 HBM보다 최대 16배 많은 데이터를 담을 수 있지만, 속도가 약 2,000배 느려 GPU 옆에서는 쓰기 어렵다고 여겨졌습니다. SK하이닉스는 H3 구조로 이 한계를 우회했습니다. 빠른 메모리와 느린 메모리를 나눠 쓰고, 다음에 필요한 데이터를 미리 불러오는 방식입니다. 그 결과 처리량이 최대 6배 이상 증가했습니다. 느린 메모리도 설계에 따라 실제로 쓸 수 있다는 걸 증명했습니다. 먼저 움직인 쪽은 SK하이닉스입니다.
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