AI | 2026.03.17

GTC2026 한국 연구 총 정리, 지금이라도 엔비디아에 베팅하라

연구자 정보

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  • 출신대학 : Heisenberg Inc.
  • 전공 : 신소재공학부
  • 연구분야 : 반도체 전자패키지, 차량용 반도체

1분 요약

GTC2026 현장에서 가장 크게 느낀 건 AI 경쟁의 방향이 완전히 바뀌었다는 점입니다. 과거에는 누가 더 큰 모델을 만들고 더 똑똑한 챗봇을 만드는지가 핵심이었지만, 이제는 그 모델을 얼마나 싸게 돌릴 수 있는지가 승부가 되고 있습니다. 실제로 포스터 연구들도 의료 AI 경량화, 로봇 공정 시뮬레이션, GPU 통신 최적화처럼 대부분 비용과 효율을 줄이는 데 집중돼 있었습니다. 그런데 이 연구들 대부분이 CUDA, TensorRT, Isaac Sim 같은 엔비디아 생태계 위에서 돌아갑니다. AI 산업은 모델 경쟁도 중요하지만, 그 모델을 돌리는 인프라와 플랫폼을 누가 장악했는지가 중요합니다. AI 산업의 핵심은 모델 경쟁이 아니라 그 모델이 돌아가는 인프라와 플랫폼입니다. 그리고 그 구조에서 가장 많은 돈을 버는 기업은 결국 엔비디아입니다.

본문

Chapter 1. 나의 생각

전문가는 GTC로, 볼거리는 CES로

엔비디아 GTC2026이 현지 시간 3월 15일(일)에 워크샵이 열렸다. 부스는 16일부터 관람 가능하다. GTC는 CES나 MWC, IFA, IAA 등의 컨퍼런스와 다르게 다소 학술적인 느낌을 띄는 행사인데, 보통 컨퍼런스들은 유명 CEO가 기조 연설을 하고, 공개적으로 오픈하기 전날 기자단…

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연구자 의견

엔비디아에 투자할 가치가 있는가?

이번 GTC 2026에서 쏟아진 수천 개의 연구 포스터와 핵심 세션들을 관통하는 것이 있는데, 바로 ‘디지털에서 Physical AI로의 완전한 전이’와 이를 구동하기 위한 ‘초거대 인프라의 극한 비용 최적화’이다. 여기에 다른 연구자들의 구두 발표 내용을 추가하면 에이전트AI 정도가 더해진다.

지금 독자 분들이 주의 깊게 봐야 할 것은, AI 산업의 주도…

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