Semiconductor | 2026.04.08

[특집] 피지컬AI계의 엔비디아, 딥엑스 김녹원 대표 인터뷰

연구자 정보

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  • 출신대학 : Heisenberg Inc.
  • 전공 : 신소재공학부
  • 연구분야 : 반도체 전자패키지, 차량용 반도체

1분 요약

엔비디아 GPU는 전력 140W에 가격이 수천 달러입니다. 5천 달러짜리 로봇에는 경제적으로도, 또 물리적으로도 들어가기 어렵습니다. 딥엑스는 전력을 약 20분의 1로 줄이고, 가격을 업계 최저 수준으로 맞춰 이 문제를 풀었습니다. 삼성 5나노에서 90% 이상 수율을 달성했고, 엔비디아 SW와 호환되는 소프트웨어 생태계도 갖췄습니다. 온디바이스 AI 시대의 조건을 실제로 충족하였습니다. 그들이 준비한 전략과 자세한 수치들, 김녹원 대표와의 단독 인터뷰로 전달해드립니다.

본문

Chapter 1. 배경

애플(Apple)의 핵심 칩셋 개발을 이끌던 수석 엔지니어가, 약 500만 달러(한화 70~80억 원)에 달하는 조건부 주식을 포기하고 한국으로 돌아와 창업한 기업이 있습니다. 그는 A11 바이오닉(Bionic) 프로젝트를 이끌며 스마트폰에 NPU가 최초로 탑재되는 혁신적인 과정을 주도한 인물입니다. 바로 국내 AI 반도체 팹리스 딥…

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연구자 의견

현금 1억 원으로 AI 및 반도체 분야 포트폴리오를 어떻게 구성할 것인가?

결론부터 말씀드리면, 딥엑스 주식을 제외하고 저는 어떠한 주식 투자도 하지 않으며 앞으로도 할 계획이 없습니다.
그 이유는 자본 시장을 지배하는 극단적인 정보의 비대칭성 때문입니다.

팩트가 아닌 지극히 제 개인적인 생각입니다만, 구글의 주가 흐름을 한번 봅시다.
구글이 제미나이3와 TPU 등과 연계된 획기적인 기술을 공식 발표한 시점은 작년 11월이었습니다.

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