연구자 정보
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- 출신대학 : POSTECH
- 전공 : 기계공학과
- 연구분야 : 광학, 메타표면, Physical AI
1분 요약
테슬라에 베팅해야 하는 이유는, 처음부터 거칠게 훈련됐기 때문이다. 자율주행에서 문제가 되는 것은 센서의 수가 아니라 판단 방식이다. 기존 자율주행 시스템은 신호등, 차선, 지도 같은 조건이 정상적으로 작동한다는 전제를 깔고 움직인다. 이 전제가 흔들리면 차량은 속도를 줄이거나 멈추지만, 테슬라는 처음부터 그런 상황을 가정하지 않는다. 사람처럼 주변 차량의 움직임과 도로 흐름을 보고 바로 반응할 수 있다. 그래서 신호가 사라진 교차로나 학습되지 않은 지도에서도 자율주행이 가능하다. 다른 기업들(예: 웨이모)처럼 규칙을 쌓는 방식은 확장에 한계가 있지만, 실제 주행 경험을 축적하는 방식은 확장에 한계가 없다. 둘 중에 베팅한다면 당연히 후자다.