연구자 정보
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- 출신대학 : KAIST
- 전공 : 수학과
- 연구분야 : LLM 및 강화학습, 수학
1분 요약
AI가 정확히 어디를 향해 달리고 있는지 아는 사람은 많지 않습니다. 이번 리포트를 통해 NeurIPS 같은 최전선 AI 학회에서 연구자들이 무엇에 집중하고 있는지 알려드리겠습니다. 지금 학계의 관심은 크게 세 곳에 쏠려 있습니다. 강화학습으로 AI가 스스로 올바른 추론을 하게 만드는 것, 긴 작업 중에도 맥락을 잃지 않는 기억 시스템, 그리고 AI가 실제 몸을 갖고 물리 세계에서 행동하는 피지컬 AI입니다. 이 세 흐름이 합쳐지는 지점이 바로 2027년 테슬라가 상용화를 예고한 휴머노이드 로봇입니다. 학계가 아이디어를 던지면 기업이 인프라와 자본으로 이를 극대화하고, 그 결과를 다시 학계가 분석해 다음 방향을 제시하는 핑퐁 구조, 이것이 오늘날 AI가 이토록 빠르게 달릴 수 있는 이유입니다.