연구자 정보
디온(DION) 프로필 보기
- 출신대학 : KAIST
- 전공 : 전산학과
- 연구분야 : Deep Learning, World Models
1분 요약
메타 주가가 최근 부진하지만, 진짜 주목할 건 따로 있습니다. 사람 없이 스스로 학습하는 AI, 이른바 Self-play 모델을 실제 성과로 연결한 빅테크가 메타라는 사실입니다. 메타의 SPICE 모델은 기존 방식 대비 수학·추론 성능을 각각 9%씩 끌어올렸고, 이건 단순 개선이 아니라 데이터 고갈 시대의 돌파구입니다. 이 방식은 막대한 GPU와 최고 연구진을 동시에 가진 극소수만 실행 가능합니다. 그래서 메타는 지금, 단기 주가로 바라보기보다 장기적 관점으로 바라봐야 합니다. 왜냐면 AI 학습 방식 자체를 바꾸는 레이스의 선두에 서 있기 때문입니다.
본문
Chapter 1. 나의 생각
시작되는 AI인재전쟁
2025년 6월, 마크 저커버그는 OpenAI의 핵심 연구자인 트라핏 반살을 영입했습니다. 반살은 OpenAI의 첫 추론 모델 o1의 핵심 개발자였습니다. 그런데 이 영입이 왜 중요할까요? 저커버그가 단순히 인재 수집광이어서? 아닙니다. 그는 뭔가 보고 있었던 겁니다.