하이젠버그에서 원고 관리 및 검수, 멤버십 영상을 담당하고 있습니다.

전자공학 학부를 졸업하고 대기업 연구소에서 레이더 HW 연구개발을 하였습니다. 레이다, 통신, 안테나, 그리고 multiphysics(발열 + 전자) 디자인에 관심이 많습니다.

테슬라와 일본 사카나AI, 바이브코딩, 앤트로픽 같은 기업에 관심이 많으며 현재 AGI 능력을 평가할 수 있는 벤치마크인 아크AGI를 비롯해 System2 AI를 연구 중에 있습니다.

수학을 전공했다보니 강화학습 관련 이론에 강합니다. 카이스트 수리과학에서 박사학위를 받았고, 2020년 카네기멜론에서 AI 분야를 연구하며 AI 분야에 관심을 가지기 시작했습니다. 현재는 오픈AI에 흥미가 있습니다.

현재 조지아텍에서 반도체 패키징 관련 연구를 진행하고 있습니다. "AI를 위한 반도체 설계"와 "반도체 설계를 위한 AI"에 관심이 많습니다.

뉴로사이언스 분야에서 연구를 하고 있다보니 루닛과 뉴럴링크 같은 기업에 관심이 많습니다.

Senior Editor

바이오 및 헬스케어 기업 분석 및 주식 투자를 사랑합니다. 싱글 셀 파운데이션 모델을 활용해, 실험 없이 유전자 변화가 세포에 미칠 영향을 시뮬레이션 하는 연구를 진행하고 있습니다.

큰 틀에서 데이터들 사이의 정보의 양을 수학적으로 정립하는 "정보이론" 분야를 연구 중이며, 그 중에서도 통신 및 네트워크에 AI를 접목하여 기존 통신보다 획기적으로 통신량을 줄이는 "시맨틱 통신" 분야와 데이터의 의미를 보존하며 최대한 용량을 줄여 저장하는 "데이터 압축" 분야에 관심이 많습니다.

글쓰기를 좋아합니다. 핵융합 분야를 연구해왔고, 이 분야에서 가장 상용화 가능성이 높다고 평가받는 커먼웰스 퓨전시스템에 흥미를 가지고 있습니다.

하이젠버그 대표 에스오디 권순용입니다.

반도체를 기술이 아닌 ‘구조’로 해석하는 전문가입니다. 화학공학(세부: 공정시스템공학) 박사 졸업 후, 삼성전자 반도체연구소에서는 공정·수율 데이터를 기반으로 현상 뒤에 숨어 있는 구조적 원인(why)과 시스템 레버를 분석하며, 공정 조건·장비·운영 방식이 성과로 연결되는 메커니즘을 다뤄왔습니다. 이후 Siemens EDA에서는 설계 검증(Design Verification) 영역의 알고리즘을 연구하며, 단일 기능의 정확도가 아니라 시스템 전체가 작동하게 만드는 조건과 병목을 규명하는 데 집중했습니다. 저의 관심사는 “이 기술이 성공했는가?”가 아니라, “이 기술이 작동하도록 만든 결정적 레버는 무엇이었는가?”입니다. 이 관점을 통해 산업의 변곡점과 구조적 특이점을 3–5년 선행해 인지x해석x예측하는 것을 목표로 하고 있으며, 현재는 반도체 관련 프로젝트에서 글로벌 PE 및 주요 컨설팅 펌과 업계 전문가로서 협업하고 있습니다. ※ 협업 문의는 https://www.tkpconsulting.net/로 부탁드립니다.