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주식회사 하이젠버그 | 대표이사 권순용 | 사업자등록번호 824-87-02803(22737) 인천 서구 중봉대로 586번길 22, 102동 301-A호 | 전화 070-7954-6830 | press@heisenberg.kr

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cklee1417

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  • Gabor

    퀄컴과 SK와 함께 NPU 가속, 대화형 AI Agent를 상용화하였습니다. 현재는 광공학 분야를 집중적으로 연구 중에 있습니다.

  • 트레비앙

    파마리서치, 알테오젠, 삼성바이오로직스 등에 관심이 많습니다.

  • Qsa

    로봇이 연구실과 공장 밖 세상을 살아가는 미래를 위해 노력 중입니다. 그 결과로서 도래할 세상이 인간에게 보다 행복한 곳이길 바랍니다.

  • 왈와

    공경철 교수님의 밑에서 배웠고, 교수님께서 창업한 엔젤로보틱스에서 연구를 수행하고 있습니다. 환자들이 자유롭게 걷는 날을 기대합니다.

  • 베터배터리

    KAIST 신소재공학과에서 박사학위를 받았으며, 현재 선임연구원/박사후연구원으로 차세대 배터리 소재를 연구하고 있습니다. 주요 연구 분야는 전고체전지로, 기존 배터리에 쓰이는 액체 전해질을 고체 전해질로 대체하여 더 안전하고 성능이 높은 배터리를 구현하는 연구입니다. 특히 비싸고 희귀한 금속에만 의존하기보다는, 소재의 원자 배열과 결정 구조를 정교하게 설계하여 배터리 성능을 획기적으로 끌어올리는 데 집중하고 있습니다. 새로운 고체전해질을 합성하고, 실험 분석과 컴퓨터 시뮬레이션을 함께 활용하여 리튬 이온이 소재 안에서 어떻게 이동하는지, 어떤 구조가 더 빠르고 안정적인 이온 전달을 가능하게 하는지 밝히고 있습니다. 이러한 연구는 전기차와 에너지저장장치에 사용될 수 있는 더 안전하고 오래가는 차세대 배터리 개발에 기여하는 것을 목표로 합니다.

  • MissileMind

    밀리터리를 좋아합니다. 항공우주와 밀리터리 전문가로서 한화에어로스페이스, 록히드마틴, 그리고 스페이스X에 관심이 많습니다.

  • 세렌지피티

    본래는 바이오를 전공했으며 앞으로 인공지능의 도래로 바이오 분야에 큰 혁신이 일어날 것이라 생각합니다. 구글의 알파폴드, 한국에선 셀트리온에 관심을 가지고 있습니다.

  • 메타

    Elsevier에서 발표하는 World’s Top 2% Scientists에 선정되었고, Nature Materials, Nature Nanotechnology 등 주요 저널에 연구를 발표한 바 있습니다.

  • Vincenzo

    AI 에이전트를 활용한 연구자동화에 관심이 많습니다. 우리는 이미 새로운 혁명을 눈앞에서 보고 있습니다.

  • L'etranger

    글쓰기를 좋아합니다. 핵융합 분야를 연구해왔고, 이 분야에서 가장 상용화 가능성이 높다고 평가받는 커먼웰스 퓨전시스템에 흥미를 가지고 있습니다.

  • 쿼카

    Senior Editor

  • 엘우드

    큰 틀에서 데이터들 사이의 정보의 양을 수학적으로 정립하는 "정보이론" 분야를 연구 중이며, 그 중에서도 통신 및 네트워크에 AI를 접목하여 기존 통신보다 획기적으로 통신량을 줄이는 "시맨틱 통신" 분야와 데이터의 의미를 보존하며 최대한 용량을 줄여 저장하는 "데이터 압축" 분야에 관심이 많습니다.

  • 붉은실

    현재 조지아텍에서 반도체 패키징 관련 연구를 진행하고 있습니다. "AI를 위한 반도체 설계"와 "반도체 설계를 위한 AI"에 관심이 많습니다.

  • YJ

    수학을 전공했다보니 강화학습 관련 이론에 강합니다. 카이스트 수리과학에서 박사학위를 받았고, 2020년 카네기멜론에서 AI 분야를 연구하며 AI 분야에 관심을 가지기 시작했습니다. 현재는 오픈AI에 흥미가 있습니다.

  • 찬리멍거

    바이오 및 헬스케어 기업 분석 및 주식 투자를 사랑합니다. 싱글 셀 파운데이션 모델을 활용해, 실험 없이 유전자 변화가 세포에 미칠 영향을 시뮬레이션 하는 연구를 진행하고 있습니다.

  • 에스오디

    유튜버 에스오디 권순용입니다

  • 친절한제로스

    반도체를 기술이 아닌 ‘구조’로 해석하는 전문가입니다. 화학공학(세부: 공정시스템공학) 박사 졸업 후, 삼성전자 반도체연구소에서는 공정·수율 데이터를 기반으로 현상 뒤에 숨어 있는 구조적 원인(why)과 시스템 레버를 분석하며, 공정 조건·장비·운영 방식이 성과로 연결되는 메커니즘을 다뤄왔습니다. 이후 Siemens EDA에서는 설계 검증(Design Verification) 영역의 알고리즘을 연구하며, 단일 기능의 정확도가 아니라 시스템 전체가 작동하게 만드는 조건과 병목을 규명하는 데 집중했습니다. 저의 관심사는 “이 기술이 성공했는가?”가 아니라, “이 기술이 작동하도록 만든 결정적 레버는 무엇이었는가?”입니다. 이 관점을 통해 산업의 변곡점과 구조적 특이점을 3–5년 선행해 인지x해석x예측하는 것을 목표로 하고 있으며, 현재는 반도체 관련 프로젝트에서 글로벌 PE 및 주요 컨설팅 펌과 업계 전문가로서 협업하고 있습니다. ※ 협업 문의는 https://www.tkpconsulting.net/로 부탁드립니다.