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영국 스타트업 웨이브(Wayve)는 하나의 자율주행 모델로 유럽·북미·아시아 506개 도시에서 약 145만km를 시험 주행했습니다. 이 중 43%는 사전 데이터가 전혀 없던 도시였습니다. 테슬라처럼 압도적인 차량과 데이터를 가진 회사도 아닌데, 어떻게 낯선 도시까지 하나의 AI로 운전할 수 있었을까요? 웨이브는 카메라 기반 end-to-end 주행에 위험 상황을 가상으로 만드는 월드 모델,…
테슬라는 하루에 약 500년치 주행 데이터를 수집하고, 현재 150PB 규모의 주행 데이터를 보유하고 있습니다. 시뮬레이션이 있음에도 불구하고 전통 완성차 업체들이 이 격차를 쉽게 따라잡지 못하는 이유는 무엇일까요? 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 학회 CVPR 2026에서는, 자율주행 경쟁이 더 좋은 AI 모델을 만드는 것만으로 끝나지 않는다는 점이 강조됐습니다. 평범한 주행 데이터는 이미…
자율주행 경쟁의 기준이 바뀌고 있습니다. 지금까지는 “누가 더 많이 실제 도로를 달렸는가”가 핵심이었고, 이 점에서 테슬라는 압도적인 데이터를 자랑해 왔습니다. 그런데 구글 웨이모는 다른 길을 택했습니다. 딥마인드의 Genie 기술을 활용해 실제 도로 대신 물리 법칙이 적용된 가상 세계를 만들고 그 안에서 AI를 훈련시키는 거지요. 폭우, 역주행 차량, 무단횡단 같은 위험한 상황을 수백만…
엔비디아가 자율주행 시대의 지배자가 되고 있다. 그들은 자율주행의 핵심 문제가 성능이 아니라 책임을 설명할 수 없다는 점임을 정확히 짚었다. 지금까지 자율주행은 잘 달리기만 하면 됐지만, 사고가 나면 왜 그런 판단을 했는지 누구도 설명하지 못했다. 이 상태로는 규제도, 보험도, 법정도 통과할 수 없다. 엔비디아가 공개한 AR1은 왜 자율주행이 '저런 선택'을 했는지 이유을 알려주고 선택의…
우리가 테슬라 FSD 업데이트 하나에 들썩이고 무슨 신기능 나왔나 기다리는 사이, 중국이 슬금슬금 테슬라의 뒤를 쫓고 있었습니다. 바이두는 중국의 '네이버+현대차' 같은 기업이라고 보면 되는데요. 이미 이들의 자율주행 로봇택시 서비스는 베이징, 우한 포함 10개 도시에서 최소 1억 km 이상을 달렸고, 그 데이터가 지금 도시 전체에 깔린 디지털 지도로 축적되고 있습니다. 현대차나 독일…
요즘 자율주행에서 가장 중요한 건 ‘데이터’입니다. 테슬라랑 웨이모는 매일 실제 도로에서 주행 데이터를 쌓으며 AI를 스스로 진화시키고 있죠. 반면 현대차의 포티투닷은 아직 서울 일부 구역의 제한된 데이터에 머물러 있습니다. 기술력이 우수하다고 하지만 테슬라나 웨이모만큼 우수한 것도 아니고 실전 경험도 부족합니다. 자율주행은 머리 좋은 AI 하나로 되는 게 아니라, 그걸 얼마나 안정적으로…
