1저자로 네이처 자매지를 2편 이상 출간하였고, 글로벌 연구자들과 함께 친환경 에너지를 활용한 연료전지를 연구하고 있습니다. 제가 연구하고 있는 분야는 최소 10년 뒤 관심을 받을지도 모를 기술이라 생각합니다. AMOGY, HD현대, 고려아연에 관심이 많습니다.

Senior Editor

Elsevier에서 발표하는 World’s Top 2% Scientists에 선정되었고, Nature Materials, Nature Nanotechnology 등 주요 저널에 연구를 발표한 바 있습니다.

로봇을 뇌 기반으로 연구하고 있습니다. 특히 BCI에도 관심을 가지고 있으며, meta와 같이 대중적으로 인간과 interaction을 선도적으로 시도하는 기업을 좋아합니다.

큰 틀에서 데이터들 사이의 정보의 양을 수학적으로 정립하는 "정보이론" 분야를 연구 중이며, 그 중에서도 통신 및 네트워크에 AI를 접목하여 기존 통신보다 획기적으로 통신량을 줄이는 "시맨틱 통신" 분야와 데이터의 의미를 보존하며 최대한 용량을 줄여 저장하는 "데이터 압축" 분야에 관심이 많습니다.

퀄컴과 SK와 함께 NPU 가속, 대화형 AI Agent를 상용화하였습니다. 현재는 광공학 분야를 집중적으로 연구 중에 있습니다.

하이젠버그 대표 에스오디 권순용입니다.

반도체를 기술이 아닌 ‘구조’로 해석하는 전문가입니다. 화학공학(세부: 공정시스템공학) 박사 졸업 후, 삼성전자 반도체연구소에서는 공정·수율 데이터를 기반으로 현상 뒤에 숨어 있는 구조적 원인(why)과 시스템 레버를 분석하며, 공정 조건·장비·운영 방식이 성과로 연결되는 메커니즘을 다뤄왔습니다. 이후 Siemens EDA에서는 설계 검증(Design Verification) 영역의 알고리즘을 연구하며, 단일 기능의 정확도가 아니라 시스템 전체가 작동하게 만드는 조건과 병목을 규명하는 데 집중했습니다. 저의 관심사는 “이 기술이 성공했는가?”가 아니라, “이 기술이 작동하도록 만든 결정적 레버는 무엇이었는가?”입니다. 이 관점을 통해 산업의 변곡점과 구조적 특이점을 3–5년 선행해 인지x해석x예측하는 것을 목표로 하고 있으며, 현재는 반도체 관련 프로젝트에서 글로벌 PE 및 주요 컨설팅 펌과 업계 전문가로서 협업하고 있습니다. ※ 협업 문의는 https://www.tkpconsulting.net/로 부탁드립니다.