AI | 2026.08.03

애플은 왜 삼성·하이닉스의 메모리를 못 벗어나나

연구자 정보

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  • 출신대학 : KAIST
  • 전공 : 전기및전자공학부
  • 연구분야 : 배터리 없는 컴퓨팅, 뉴로모픽AI

1분 요약

애플은 20B 규모의 온디바이스 AI 모델 전체를 NAND Flash에 저장하고, 질문에 필요한 1~4B의 가중치만 DRAM으로 불러오는 신기술을 공개했습니다. 책 20권을 비싼 책상 위에 모두 펼쳐두는 대신, 책장에 보관하다가 지금 필요한 1~4권만 꺼내 쓰는 방식입니다. 애플 입장에서는 비싸고 용량이 제한된 DRAM을 덜 사용하면서 더 큰 AI 모델을 기기에 넣을 수 있으니 유리합니다. 하지만 DRAM이 아예 사라지는 것은 아니며, DRAM에서 빠진 가중치도 없어지는 대신 NAND에 저장됩니다. 실제로 애플의 가장 강력한 온디바이스 AI는 일부 최신 iPhone과 최소 12GB 통합 메모리를 갖춘 iPad·Mac에서만 작동합니다. 결국 애플은 메모리를 없앤 게 아니라 DRAM과 NAND로 나눠 썼을 뿐입니다. 어느 쪽이든 삼성전자와 SK하이닉스가 공급하는 메모리가 필요하다는 뜻입니다.

본문

Chapter 1. 나의 생각

논문 한 편 때문에 하이닉스를 팔았다??

물론 버핏은 이런 조롱을 하진 않았다.

다들 이제 너무나 잘 알다시피 2026년 3월 24일,Google Research는 TurboQuant를 공개했다.

이는 AI가 이전 대화 내용을 기억하기 위해 사용하는 메모리를 기존 대비 최소 6분의 1 수준으로 줄인 기술이다[1…

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연구자 의견

메모리는 세 회사로, 정책 위험은 국적으로 나누자

삼성전자·SK하이닉스·마이크론은 아직 할 일이 많다

저는 향후 2~3년 삼성전자·SK하이닉스와 마이크론에 분산 투자하고 있습니다. AI가 유행하니 메모리가 오른다는 이유만으로 고른 건 아닙니다.

LLM은 답을 한 토큰씩 만들 때 가중치와 KV cache를 반복해서 읽습니다. 연산기가 빨라질수록 데이터를 제때 공급할 메모리의 용량과 대역폭이 병목으로 남습니다.

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