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달율밤

@달율밤

KAIST 학사

AI 업계 스타트업에서 종사 중이라 관련 분야에 대한 관심이 많습니다. 최근에는 AI를 이용한 추천서비스를 개발하고 있습니다. 좋아하는 기업은 메타입니다.

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달율밤·1월 19일

다음 AI는 LLM 위에서 만들어지지 않는다

LLM은 결국 다음 단어를 가장 그럴듯하게 이어 붙이는 기계에 가깝다. 2017년 트랜스포머가 등장하면서 판이 완전히 바뀐 건 사실이지만, 세계 최고의 AI 석학 얀 르쿤이 지금의 챗GPT를 보며 "통계적 패턴 맞추기일 뿐, 진짜 이해는 아니다"고 고개를 젓는 이유도 이해가 간다. 그가 꿈꾸는 건 월드모델이다. AI가 텍스트가 아닌 '경험'으로 세상을 이해하는 것. 인간처럼 20W 전구…

다음 AI는 LLM 위에서 만들어지지 않는다
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달율밤·2025년 10월 3일

[특집] 한국을 뒤흔든 에비앙 생수 이슈의 진실

이번 리포트는 기술과 기업, 주가에 대한 이야기가 아니라, 최근 화제가 된 에비앙 생수 이슈에 대해 의아한 부분들이 있어 특집으로 편성되었습니다. 에비앙 사태는 KBS의 오보에서 시작되었습니다. 원래 프랑스 언론이 지적한 불법 정수처리 30%는 네슬레 워터스였는데, KBS가 이를 에비앙에 적용해 잘못 보도했고 YTN까지 그대로 인용했습니다. 신세계L&B가 빠르게 정정했지만, 이미 유튜브…

[특집] 한국을 뒤흔든 에비앙 생수 이슈의 진실
달율밤·2025년 6월 28일

뤼튼 AI, 불법 정보까지 생성…‘컴파운드 AI’의 허점 드러났다

뤼튼은 자체 LLM 없이 외부 모델을 조합하는 '컴파운드 AI'를 내세우지만, 그 실체는 불투명한 블랙박스와 같다. 나는 프롬프트 테스트로 뤼튼의 기술력을 테스트해 봤다. 결과적으로 뤼튼은 주로 앤트로픽의 클로드를 기반으로 GPT, 그록 등을 섞어 쓰는 것으로 보이며, 이 과정에서 성능 저하나 프롬프트 인젝션 취약점 같은 명백한 한계를 드러냈다. 결국 뤼튼은 기술적 깊이보다 플랫폼 선점에…

뤼튼 AI, 불법 정보까지 생성…‘컴파운드 AI’의 허점 드러났다
달율밤·2025년 6월 6일

K-AI 카나나 : 기술적 한계와 전망

카카오의 LLM '카나나'는 DUS 기법으로 기술적 성과는 있으나, 실제 성능은 LG 엑사원 대비 열세이며 한국어 능력(KMMLU)에서도 저조한 수치를 기록했습니다. 영어 추론 등 일부 지표에서는 경쟁 모델과 비슷한 수준이나, 활용성·차별성·접근성 모두에서 두각을 보이지 못하고 있습니다. 결국 문제는 기술이 아니라, 카카오 조직의 협업 구조, 플랫폼 연계 전략 부재, 그리고 본질적인 목표…

K-AI 카나나 : 기술적 한계와 전망
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